Le défi
Le point de départ
Twenty Pay voulait digitaliser la prise de commande en restauration : une expérience fluide en salle, une vision claire des ventes pour la direction, et une application construite de zéro, du front au back.
- Problème initial
- Besoin d’une solution terrain pour la prise de commande en salle.
- Objectif de la mission
- Développer l’application complète (front + back) from scratch.
- Problème initial
- Fiabilité maximale exigée en service réel et rapide.
- Objectif de la mission
- Garantir la robustesse (tests, déploiement continu).
- Problème initial
- Données de vente hétérogènes, aucune vision unifiée.
- Objectif de la mission
- Transformer les données brutes en insights actionnables.
Notre approche
Ce qui a été mis en œuvre
- 1
Développement full-stack (Vue / PHP)
- Interface terrain en Vue/TypeScript, pensée pour la rapidité en salle.
- APIs back-end PHP/Laravel : commandes, menus, intégrations (MySQL).
- Couverture de tests à 95 % et pipeline CI/CD Docker.
- 2
Analyse de données & vision unifiée
- Traitement des gros volumes de commandes en Python/Pandas.
- Catégorisation automatique des menus via LLM pour harmoniser les intitulés.
- Tableaux de bord BI livrés aux équipes non techniques.
Résultats
Ce que ça a changé
Déploiement
Produit inexistant.
Une vingtaine de restaurants équipés en conditions réelles.
Fiabilité
Processus manuel, risque de bug.
Couverture de tests à 95 % et déploiement continu.
Analyse de vente
Données brutes, non comparables.
Vision unifiée via la catégorisation automatique (LLM).
Compétences mobilisées
La stack du projet
Full-stack
- JavaScript
- TypeScript
- Vue
- PHP
- Laravel
Data & analyse
- Python
- Pandas
- LLM
Archi & qualité
- MySQL
- Docker
- Tests 95 %
- CI/CD
- Figma
« Pour avoir travaillé avec Qano, je ne peux que vous les recommander. Les capacités techniques de Qano sont nombreuses, ils sauront s’adapter au moindre contexte auquel ils prendront part.
Qano est un touche-à-tout : ce qu’ils aiment, c’est s’attaquer à des sujets complexes. »
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